• Analizar datos de demanda, ventas y pricing para generar insights accionables


• Identificar oportunidades de optimización mediante modelos y análisis cuantitativos


• Ejecutar y evaluar estrategias de revenue management según datos de mercado y KPIs internos


• Realizar análisis como forecasting, elasticidad de precios y performance de productos


• Gestionar inventario de productos/servicios utilizando modelos de demanda y forecasts


• Determinar precios óptimos para maximizar revenue en diferentes segmentos y rutas


• Desarrollar y mantener modelos de forecasting de demanda utilizando datos históricos, estacionalidad y tendencias de mercado


• Implementar técnicas de yield management para optimizar la utilización de capacidad


• Crear modelos de elasticidad de precios para entender la relación precio-volumen-demanda-oferta


• Aplicar machine learning para optimización de pricing dinámico y análisis de comportamiento del consumidor


• Colaborar con equipos de operaciones, finanzas, marketing y estrategia para la toma de decisiones


• Comunicar performance de revenue y proporcionar insights comerciales al liderazgo


• Alinear actividades promocionales con capacidad y objetivos de revenue


• Documentar inputs, outputs y asunciones para actualizar planes y modelos de revenue management


• Monitorear pricing competitivo para ajustar posicionamiento de mercado y proteger márgenes

• Egresado/a de carreras de Finanzas, Economía, Actuaría, Ingeniería Industrial o afines


• Experiencia en análisis de datos, preferiblemente en industrias como travel, hospitalidad, e-commerce o airlines


• Experiencia en revenue management, pricing analytics o roles similares (deseable)


• Excel avanzado (obligatorio)


• Manejo de al menos una herramienta de Business Intelligence: Power BI, Tableau, QlikSense


• Conocimiento de al menos un lenguaje de programación: Python, R, SQL u otros


• Experiencia con bases de datos y extracción de datos (SQL)


• Conocimientos de machine learning aplicado a pricing y forecasting (deseable)


• Capacidad para análisis cuantitativo (forecasting, elasticidad de precios, performance de productos)


• Habilidad para interpretar grandes volúmenes de datos y generar insights accionables


• Experiencia en modelado predictivo y estadística aplicada


• Conocimiento de técnicas de optimización y yield management


• Comprensión sólida de economía básica: oferta, demanda y elasticidad de precios


• Pensamiento analítico y capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos


• Habilidad para generar insights accionables y definir oportunidades basadas en modelos cuantitativos


• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo


• Capacidad de toma de decisiones basada en datos


• Mentalidad abierta y disposición para aprender nuevas metodologías y herramientas


• Orientación a resultados, proactividad y enfoque en la mejora continua


• Habilidades organizacionales fuertes


• Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de alto volumen

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We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.